Java数据结构和算法--排序

差别： 冒泡要不停的交换，选择是碰到最小的，和最前面的索引位置的进行交换。
排序的方法有：插入排序（直接插入排序、希尔排序），交换排序（冒泡排序、快速排序），选择排序（直接选择排序、堆排序），归并排序，分配排序（箱排序、基数排序）

1.冒泡排序

package ChapterOne;  
  
public class Bubble {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        Bubble b = new Bubble();  
        for(int i = 0;i < arr.length;i++){  
            System.out.print(arr[i]+" ");  
        }  
        System.out.println();  
        b.bubble();  
        for(int i = 0;i < arr.length;i++){  
            System.out.print(arr[i]+" ");  
        }  
                  System.exit(0);  
    }  
    /** 
     * 冒泡排序 
     */  
    public void bubble(){  
        for(int i = arr.length-1;i > 1;i--){  
            for(int j = 0;j < i;j++){  
                if(arr[j] > arr[j+1])  
                    swap(j,j+1);  
            }  
        }  
    }  
    /** 
     * 交换数组中的两个数 
     * @param one 
     * @param two 
     */  
    public void swap(int one,int two){  
        long temp = arr[one];  
        arr[one] = arr[two];  
        arr[two] = temp;  
    }  
      
    static long arr[] = new long[20];  
    /** 
     * 随机初始化一个长度为20的数组 
     */  
    static{  
        for(int i = 0;i < arr.length;i++){  
            arr[i] = (long) (Math.random()*100);  
        }  
    }  
}  

2.选择排序

package ChapterOne;  
  
public class SelectSort {  
    /** 
     * 初始化一个长度为size的数组 
     * @param size 
     */  
    public SelectSort(int size){  
        arr = new long[size];  
        for(int i = 0;i < size;i++){  
            arr[i] = (long) (Math.random()*100);  
        }  
    }  
    /** 
     * 选择排序 
     * @return 
     */  
    public long[] sort(){  
        for(int i = 0;i < arr.length;i++){  
            int minIndex = findMin(i);  
            long min = arr[minIndex];  
            //子数组中的所有的数后移一个位置  
            for(int j = minIndex;j > 0;j--)  
                arr[j] = arr[j-1];  
            //把最小的数插入到最前端  
            arr[0] = min;  
        }  
        return arr;  
    }  
    /** 
     * 查找一start为起始位置到数组最后位置这段子数组中最小的一个数的位置 
     * @param start 
     * @return 
     */  
    public int findMin(int start){  
        int min = start;  
        for(int i = min;i < arr.length;i++)  
            if(arr[min] > arr[i])  
                min = i;  
        return min;  
    }  
      
    public static void main(String[] args) {  
        SelectSort ss = new SelectSort(10);  
        ss.print();  
        long oa[] = ss.sort();  
        for(int i = 0;i < oa.length;i++)  
            System.out.print(oa[i]+" ");  
        System.out.println();  
        System.exit(0);  
    }  
    public void print(){  
        for(int i = 0;i < arr.length;i++){  
            System.out.print(arr[i]+" ");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
      
    long arr[];  
}  

3.快速排序

 void paixu(int a[],int low,int high;)//用快速排序法
    ...{
    　 // low, high表示扫描的范围

    　 int pivot;//存放中心索引及其值的局部变量
    　 int scanup,scandown,mid;//用于扫描的索引
    　 if (high-low<=0) //如果数组中的元素少于两个,则返回
    　　 return;
    　 else
    　　 if(high-low==1) //如果有两个元素,对其进行比较
    　　 ...{
    　　　 if(apai[high]<apai[low]) //如果后一个比前一个小,
    　　　　 Swap(apai[low],apai[high]);//那么交换位置
    　　　　 return;
    　　 }//end if
    　 mid=(low+high)/2;//取得中心索引
    　 pivot=apai[mid];//将中间索引的值,赋给pivot
    　 Swap(apai[mid],apai[low]);//交换pivot及低端元素的值
    　 Scanup=low+1;
    　 Scandown=high;//初始化扫描索引scanup和scandown
    　 do...{
    　　 //从低端子表向上扫描,当scanup进入高端子表或遇到大于pivot的元素时结束.
    　　 while(scanup<=scandown && apai[scanup]<=pivot)
    　　　 scanup++;
    　　　 //从高端子表向下扫描,当scandown遇到小于或等于pivot的元素时结束
    　　 while(piovt<apai[scandown])
    　　　 scandown--;
    　　　 //如果两个索引还在各自的子表中,则表示两个元素错位,将两个元素换位
    　　　 if(scanup<scandown)
    　　　　 Swap(apai[scanup],apai[scandown]);
    　 }while(scanup<scandown);
    　 //将pivot拷贝到scandown位置,分开两个子表
    　 apai[low]=apai[scandown];
    　　 apai[scandown]=pivot;
    　 //如果低端子表(low至scandown-1)有2个或更多个元素,则进行递归调用
    　 if(low<scandown-1)
    　　 paixu(apai,low,scandown-1);
    　　 //如果高端子表(scandown+1至high) 有2个或更多个元素,则进行递归调用
    　 if(scandown+1<high)
    　　 paixu(apai, scandown+1, high);
    }